Wenn Sie InfoCubes mit Daten beladen, werden ganze Request auf einmal eingefügt. Jeder dieser Requests bekommt eine eigene ID, die in der Faktentabelle mitgeführt wird. Dieses Vorgehen erlaubt einzelne Requests gesondert zu betrachten. Ein weiterer Vorteil dieses Konzepts ist, dass Sie jeweils komplette Requests aus dem InfoCube löschen können.
Allerdings kann es jedoch auch dazu führen, dass der gleiche Datensatz mehrfach in der Faktentabelle vorkommt. Dabei stimmen alle Merkmale bis auf die Request-ID überein. Dadurch wird das Datenvolumen unnötig vergrößert. Als Folge sinkt die Performance bei der Datenanalyse, da bei jeder Ausführung eines Berichts eine Aggregation über die Request ID stattfindet.
Mit Hilfe der Komprimierung können Sie diese Nachteile beseitigen und die Daten aus verschiedenen Requests in nur einem Request (ID 0) zusammenfassen. Aber Achtung! Danach können die Daten nicht mehr anhand ihrer Requests-IDs unterschieden werden. Daher können Sie die eventuell fehlerhaften Requests nicht mehr löschen. Stellen Sie vor der Komprimierung unbedingt sicher, dass die in den Cube geladenen Daten korrekt sind.
Die Komprimierung können Sie in der InfoProvider Administration über den Reiter Komprimieren starten.
Komprimieren des InfoCubes
Planung und Reporting mit SAP Analysis leicht gemacht!
Lernen Sie, wie Sie mit SAP Analysis for Microsoft Office professionelle Berichte erstellen. Dieses Praxishandbuch erklärt Ihnen, wie Sie Ihre Daten auf vielfältige Weise auswerten und darstellen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen mit zahlreichen Screenshots unterstützen Sie – von der Implementierung bis zur Anwendung.
Sie können die Requests-IDs auswählen und zur Komprimierung freigeben. Diese Funktion kann sofort gestartet oder im Hintergrund beziehungsweise über eine Prozesskette eingeplant werden. Sie können auch eine Komprimierung mit Null-Elimination durchführen. Dabei werden Einträge, bei denen alle Kennzahlen gleich 0 sind, gelöscht.
Ihre User beklagen sich über langsame Berichte?
- In meinem Newsletter lernen Sie, wie Sie Abhilfe schaffen.
- Entdecken Sie die Möglichkeiten der Performanceoptimierung.
- Praktische Anleitungen ermöglichen Ihnen schnelle Erfolge bei der Optimierung von SAP Systemen.
- Viele Tipps und Tricks zu SAP BI Themen.
- Holen Sie die maximale Performance aus Ihrem SAP BI!
- Bei der Anmeldung zu meinem Newsletter erhalten Sie das Buch „High Performance SAP BI“ als Willkommensgeschenk.
Falls Ihnen dieser Beitrag weitergeholfen hat, wäre es eine sehr nette Anerkennung meiner Arbeit wenn Sie z.B. Ihre Bücher über Amazon bestellen würden. Wenn Sie ein Produkt kaufen, erhalte ich dafür eine Provision. Für Sie ändert sich am Preis des Produktes gar nichts. Ich möchte mich an dieser Stelle jetzt schon für Ihre Unterstützung bedanken.
Quellen und weiterführende Literatur:
SAP – InfoCube Komprimierung
Hallo Denis,
solch eine Funktionalität würde ich mir auch bei der Verwendung eines aDSO (Typ-Vorlage: realtime InfoCube) wünschen. Leider konnte ich eine Funktion zur Komprimierung bei aDSOs noch nicht finden.
Ist dies grundsätzlich möglich und gibt es ggf. ein HowTo?
Vielen Dank u. Grüße
Georg