Know-How SAP Business Intelligence und Analytics. Zusammenfassungen von Artikeln. Erkenntnisse

Daten sind für jedes Unternehmen überlebenswichtig. Sie befähigen die Unternehmen dazu bessere Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu steigern und neue Möglichkeiten zu erkennen. Allerdings bringt das schiere Ansammeln von ungeheuren Datenmengen noch keine Vorteile. Daten sind erst dann nützlich, wenn sie effektiv analysiert werden können.

SAP Analysis for Office hat sich mit den Jahren als leistungsstarkes Werkzeug bewährt, mit dem Sie Daten aus SAP-Systemen in Microsoft Excel analysieren können. Im Zeitalter der datengesteuerten Entscheidungsfindung erlaubt Analysis for Office es Ihnen, interaktive Berichte zu erstellen, um Trends und Muster in Ihren Daten zu erkennen. Dank der Excel Oberfläche können Sie auch ad-hoc komplexe Berechnungen durchführen, die auf einer konsolidierten Datenbasis aus SAP Quellsystemen basieren.

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In diesem Beitrag erkläre ich den Unterschied zwischen den RESTRICT und LOOKUP Funktionen in berechneten Kennzahlen von SAP Analytics Cloud (SAC) ein. Dabei gehe ich auch anhand eines Beispiels auf ignorierte Dimensionen ein.

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Performance ist eins der Hauptargumente, um SQL Script statt ABAP einzusetzen. Denn mit SQL Script wird der Code direkt in der HANA Datenbank ausgeführt. So können unnötige Datenübertragungen zwischen Datenbank und Anwendungsserver vermieden werden. Allerdings ist die Performance auch nicht gottgegeben und es gibt einiges, was Sie beachten müssen.

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„Nichts ist so beständig wie der Wandel“, sagte der griechische Philosoph Heraklit von 2500 Jahren. Vor allem in der SAP Welt gilt es, ständig Neues zu lernen, um nicht zurückzufallen.

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Performance ist immer noch ein Thema, wenn es um SAP Analytics Cloud Implementierungen geht. Obwohl Sie nicht um das Hardware Limit von 6TB herum kommen können, gibt es doch einiges, was in Ihren Händen liegt.

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