How To SAP BI – InfoCubes komprimieren

InfoCube Komprimierung
How To SAP BI – InfoCubes komprimieren
4.3 Sterne
7 Bewertungen

Wenn Sie InfoCubes mit Daten beladen, werden ganze Request auf einmal eingefügt. Jeder dieser Requests bekommt eine eigene ID, die in der Faktentabelle mitgeführt wird. Dieses Vorgehen erlaubt einzelne Requests gesondert zu betrachten. Ein weiterer Vorteil dieses Konzepts ist, dass Sie jeweils komplette Requests aus dem InfoCube löschen können.

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Allerdings kann es jedoch auch dazu führen, dass der gleiche Datensatz mehrfach in der Faktentabelle vorkommt. Dabei stimmen alle Merkmale bis auf die Request-ID überein. Dadurch wird das Datenvolumen unnötig vergrößert. Als Folge sinkt die Performance bei der Datenanalyse, da bei jeder Ausführung eines Berichts eine Aggregation über die Request ID stattfindet.

Mit Hilfe der Komprimierung können Sie diese Nachteile beseitigen und die Daten aus verschiedenen Requests in nur einem Request (ID 0) zusammenfassen. Aber Achtung! Danach können die Daten nicht mehr anhand ihrer Requests-IDs unterschieden werden. Daher können Sie die eventuell fehlerhaften Requests nicht mehr löschen.  Stellen Sie vor der Komprimierung unbedingt sicher, dass die in den Cube geladenen Daten korrekt sind.

Die Komprimierung können Sie in der InfoProvider Administration über den Reiter Komprimieren starten.

InfoCube komprimieren

Komprimieren des InfoCubes


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Sie können die Requests-IDs auswählen und zur Komprimierung freigeben. Diese Funktion kann sofort gestartet oder im Hintergrund beziehungsweise über eine Prozesskette eingeplant werden. Sie können auch eine Komprimierung mit Null-Elimination durchführen. Dabei werden Einträge, bei denen alle Kennzahlen gleich 0 sind, gelöscht.

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Quellen und weiterführende Literatur:
SAP – InfoCube Komprimierung

Denis Reis ist Business Intelligence Consultant und gibt als Buchautor sein Wissen rund um den SAP Projektalltag weiter. Wenn Sie tatkräftige Unterstützung bei Ihren SAP BI Projekten benötigen, können Sie ihn über Xing, LinkedIn oder Facebook kontaktieren.
Des Weiteren unterrichtet er Projektmanagement und Controlling an der Wiesbaden Business School. Der aus Düsseldorf stammende Familienmensch zählt zu denjenigen, die auf komplizierte Darstellungen verzichten und das Ganze auf den Punkt bringen.

1 Antwort
  1. Fogel
    Fogel says:

    Hallo Denis,

    solch eine Funktionalität würde ich mir auch bei der Verwendung eines aDSO (Typ-Vorlage: realtime InfoCube) wünschen. Leider konnte ich eine Funktion zur Komprimierung bei aDSOs noch nicht finden.
    Ist dies grundsätzlich möglich und gibt es ggf. ein HowTo?

    Vielen Dank u. Grüße
    Georg

    Antworten

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